DMS驾驶员状态监测系统如何提升驾驶安全性？

2024-09-14

DMS驾驶员状态监测系统（Driver Monitoring System）内置视觉成像、深度学习的AI技术，基于面部识别，通过摄像头收集驾驶员的面部图像，定位头部姿势和获取人脸当前特征，并通过各种异常驾驶行为检测模型运算以识别驾驶员的当前状态，在提升驾驶安全性方面发挥着至关重要的作用。主要包括以下几个方面：

1、实时监测与预警
· 疲劳驾驶监测：通过分析驾驶员的眨眼频率、眼球运动轨迹以及打哈欠等疲劳特征，DMS驾驶员状态监测系统能精准判断驾驶员是否处于疲劳状态。
· 分心驾驶监测：DMS驾驶员状态监测系统还能检测驾驶员分心行为，如接打电话、抽烟或长时间注视车外。这些行为行为会严重影响驾驶员的注意力和反应速度。
· 驾驶员身份识别：部分DMS系统还具备驾驶员身份识别功能，以敏视驾驶员状态监测系统为例，通过面部识别技术确认驾驶员身份，防止非授权人员驾驶，保障车辆和乘客安全。
· 其他危险驾驶行为检测：DMS系统可检测到如未戴口罩检测/红外阻断检测/离岗检测/安全带检测/摄像头遮挡检测等功能。

一旦检测到驾驶员出现以上异常驾驶行为时，DMS驾驶员状态监测系统将立即发出预警，像敏视的系统就会自动发出警报并记录录像，实时提醒驾驶员注意潜在风险，帮助驾驶员更好地保持专注，减少安全事故的发生。

2、远程监控与管理
在实时监测的基础上，DMS系统与车载录像系统联动，提供强大的远程监控与管理功能。例如，敏视DMS驾驶员状态监测系统支持运营监控中心实时监控了解驾驶员状态，当终端系统提醒未能纠正驾驶员行为时，运营监控中心可以下发语音指令或发起对讲纠正驾驶员行为。这有助于帮助车辆运营公司提高人员与车辆管理的效率和安全性，还为道路交通安全监管提供了技术支持，助力政府监管部门的道路交通安全管理。

敏视DMS驾驶员状态监测系统，凭借其卓越的技术和多功能特性，已成为提升驾驶安全、优化管理效率的重要工具。欢迎访问敏视的官网，进一步了解更多关于敏视DMS驾驶员状态监测系统的的应用场景及定制化解决方案，将有专业团队为您带来更详尽的产品介绍与服务支持！点击获取更多信息>>

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