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行车盲区 AI 智能行人&车辆监测系统
车辆盲区问题备受关注。无论是室外的道路驾驶、工程车作业,或是室内的仓库叉车作业,驾驶视觉盲区都有可能引发行人/车辆碰撞等安全事故,产生高昂的作业成本。敏视 AI 智能行车盲区监测摄像头采用 AI 深度学习技术,可实时智能识别车辆侧前方、侧方和后方的行人、自行车、叉车设备和车辆,对驾驶员进行实时视音频警报,为货车、大巴车、工程车、叉车等各种商用车辆提供盲区视频监测解决方案。
产品特点
  • 提升盲区安全
    通过AI智能检测及实时声光预警,帮助操作人员更早识别弱势道路使用者及周围车辆,降低车辆行驶及作业过程中的碰撞风险。
  • 提升驾驶员环境感知能力
    高清画面结合报警框显示,直观呈现潜在危险目标,帮助驾驶员更快速地识别风险并采取应对措施。
  • 灵活系统集成
    支持多种视频输出及通信协议,可与显示器、MDVR及智能车载监控平台无缝集成,满足不同应用场景的灵活部署需求。
  • 严苛环境下稳定运行
    工业级耐用设计,具备稳定可靠的运行性能及灵活安装方式,适用于道路、工业及非道路等复杂环境下的日常作业。
产品特点
产品亮点
智能行人及车辆检测
智能行人及车辆检测
敏视 AI智能行人及车辆检测盲区预警系统可检测车辆周围的骑行人员、摩托车骑行人员及行人等目标,辅助大型车辆驾驶员安全驾驶,降低道路弱势交通参与者受到伤害的风险。

大广角监控,拓宽驾驶视野
大广角监控,拓宽驾驶视野
采用125°广角覆盖,检测距离最远可达20米,并通过高清画面叠加报警标识框的方式主动向驾驶员发出预警,及时提示潜在风险,降低交通事故发生的可能性,避免与行人及车辆发生碰撞。

支持音频报警输出,实现实时预警
支持音频报警输出,实现实时预警
实时检测行人及车辆,并通过音频报警及时向驾驶员发出预警。在部分车辆上,可将外部报警器连接至行人及车辆检测摄像头,实现车外预警,提醒车辆周围人员及时规避风险。

灵活的车辆系统集成
灵活的车辆系统集成
系统支持多种输出接口及网络协议,可与不同车辆显示设备及监控系统集成。
  • 支持 AHD 和 100M Ethernet 输出
  • 支持 RTSP、ISO 17215 及其他网络协议
  • 兼容车辆中央控制显示屏
行业应用
敏视行车盲区AI智能行人&车辆监测系统通过检测盲区内的行人、车辆及潜在危险目标,为卡车、公交车、叉车、工程机械及其他商用车辆提供盲区安全预警,提升车辆行驶及作业安全性。
叉车与仓储 叉车与仓储
公共交通 公共交通
工程机械 工程机械
叉车与仓储
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工程机械
常见问题解答
  • 敏视行车盲区AI智能行人&车辆监测系统可检测哪些目标?
    敏视行车盲区AI智能行人&车辆监测系统可实时检测行人、骑行人员、电动自行车骑行人员、摩托车、作业设备和车辆,帮助操作人员及时识别潜在危险,提升车辆行驶及作业过程中的周边环境感知能力。
  • 敏视行车盲区AI智能行人&车辆监测系统能否与现有车辆监控系统集成?
    可以。敏视行车盲区AI智能行人&车辆监测系统支持多路视频输出和多种通信协议,可与兼容的显示器、MDVR及智能车辆监控平台无缝集成。
  • 敏视行车盲区AI智能行人&车辆监测系统是否支持实时预警?
    支持。敏视行车盲区AI智能行人&车辆监测系统将AI检测与高清画面报警叠加、音频报警输出相结合。当行人或车辆进入设定的监测区域时,系统可立即向操作人员发出预警。
  • 如何配置敏视行车盲区AI智能行人&车辆监测系统?
    敏视 行车盲区AI智能行人&车辆监测系统支持通过USB升级固件,并可选配基于Wi-Fi的网页标定功能,便于安装人员配置检测参数、执行标定,并高效维护可靠的检测性能。
  • 敏视行车盲区AI智能行人&车辆监测系统如何提升作业安全性?
    敏视行车盲区AI智能行人&车辆监测系统融合AI视觉、盲区监测和实时预警功能,帮助操作人员更早发现潜在危险,提升周边环境感知能力,降低与行人等道路弱势交通参与者发生碰撞的风险。
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无论您正在寻找合适的产品、规划新项目,还是需要技术支持,敏视都将为您提供专业的咨询与解决方案建议。
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  • AI 智能感知,主动防范安全风险
  • 智能视觉辅助,提升运营效率
  • 法规标准支持,助力产品出海
  • IATF 16949:2016
  • UN ECE R151
  • UN ECE R156
  • ISO 9001:2015
  • UN ECE R158
  • UN ECE R10
  • ISO 26262:2018
  • UN ECE R159
  • UN ECE R118
  • ISO/SAE 21434:2021
  • UN ECE R46
  • EU 2021/1341
  • GB 15084-2022
  • UN ECE R155
  • EU 2023/2590
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