产品特点
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按照DDAW要求设计，系统持续监测驾驶员疲劳状态，并及时发出警告，帮助降低因疲劳和注意力分散导致的事故风险。
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采用深度学习和人脸识别技术，实时检测多种不安全驾驶行为，帮助提升驾驶安全性和驾驶行为管理水平。
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连接MDVR平台后，支持GPS定位、车载录像、远程监控和报警信息上报，使车队运营商能够更高效地监控和管理驾驶员行为。
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支持多种视频输出和网络协议、Wi-Fi参数配置，并可与现有商用车监控系统实现便捷集成。
产品亮点
AI智能驾驶员异常行为监测
敏视DMS驾驶员状态监测系统内置视觉成像、深度学习的AI技术，可识别十几种异常驾驶行为。
- 支持疲劳驾驶及分心行为监测，及时识别驾驶员异常状态
- 支持打电话、吸烟、喝水等驾驶行为检测，提升驾驶安全性
- 支持无驾驶员、未佩戴口罩、未系安全带等状态检测，同时支持摄像头遮挡及红外遮挡眼镜检测
驾驶员身份识别与管理
系统支持驾驶员身份识别，帮助车队运营商加强人员管理，并将驾驶行为与具体驾驶员进行关联。
- 支持驾驶员身份识别
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最多支持400个驾驶员认证信息
实时远程监控与预警
敏视DMS驾驶员状态监测系统可与车队管理平台集成，使车队运营商能够远程监测驾驶员状态。当检测到异常驾驶行为时，平台可自动发出预警，帮助管理人员及时响应。
异常行为自动报警录像
当检测到异常驾驶行为时，系统可同时提供声音及视觉报警，并自动进行视频录像保存，便于后续查看和分析。
- 通过设备报警实时提醒驾驶员
- 自动记录检测到的异常驾驶事件视频
行业应用
敏视DMS驾驶员状态监测系统适用于各种车辆，例如巴士、校车、渣土车、公交车、货车、客车、矿车、油罐车等，为行车安全提供可靠保障。
常见问题解答
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敏视开发的AI驾驶员监测系统（DMS）用于检测驾驶员疲劳、注意力分散及其他不安全驾驶行为，同时符合DDAW相关要求。
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系统通过AI人脸分析技术，可检测疲劳、困倦、注意力分散、使用手机、吸烟、驾驶员缺席、安全带状态、摄像头遮挡、红外阻挡眼镜、喝水以及口罩佩戴等情况。
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是。当检测到异常驾驶行为时，系统会立即发出声音和视觉报警，并自动记录相关事件，便于后续查看。
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可以。连接MDVR和车队管理平台后，运营商可以实时监控驾驶员状态、接收报警通知、查看事件录像，并远程进行驾驶员行为分析。
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是。敏视DMS驾驶员状态监测系统内置人脸识别功能，最多支持400名注册驾驶员，帮助车队运营商更有效地管理驾驶员身份及车辆分配。
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可以。敏视DMS驾驶员状态监测系统支持 AHD、CVBS、Fast Ethernet、RTSP和ISO17215，可便捷集成至MDVR、显示器及其他商用车监控设备。
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- IATF 16949:2016
- UN ECE R151
- UN ECE R156
- ISO 9001:2015
- UN ECE R158
- UN ECE R10
- ISO 26262:2018
- UN ECE R159
- UN ECE R118
- ISO/SAE 21434:2021
- UN ECE R46
- EU 2021/1341
- GB 15084-2022
- UN ECE R155
- EU 2023/2590
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